Question 1

Ollama oder LM Studio: Was nimmt ein Betrieb?

Accepted Answer

Für den Betrieb mit mehreren Nutzern nimmt man in der Regel Ollama mit Open WebUI davor. Drei Gründe. Erstens Mehrbenutzer: Konten und Rechte liefert in beiden Fällen Open WebUI, Ollama ist aber als Dienst gebaut und wird mit Docker und n8n häufig so betrieben. Zweitens Lizenz: Ollama steht unter MIT-Lizenz, LM Studio ist proprietär; die App-Bedingungen erlauben den internen geschäftlichen Gebrauch, schließen aber Weitergabe und Dienste für Dritte aus. Drittens Datenschutz: Beide verarbeiten Eingaben bei lokalem Betrieb auf dem eigenen Gerät. Das ist eine Einordnung aus der Praxis, keine Rechtsberatung.

Question 2

Kann ich beides parallel nutzen?

Accepted Answer

Ja, und genau das wird häufig empfohlen. LM Studio auf dem Arbeitsplatz zum Ausprobieren verschiedener Modelle, Ollama auf dem Server für den Betrieb. Beide arbeiten mit Modellen im GGUF-Format. Welches Modell im Test überzeugt hat, laden Sie auf dem Server mit Ollama noch einmal; die Dateien teilen sich die beiden Programme nicht.

Question 3

Läuft LM Studio auch auf einem Server?

Accepted Answer

Ja, seit Version 0.4 vom 28. Januar 2026. Mit llmster gibt es einen Dienst ohne Oberfläche für Linux-Server und Cloud-Rechner (Start mit lms daemon up, danach lms server start); unter Linux lässt er sich beim Systemstart mitstarten. Die Server-Schnittstelle spricht das OpenAI-Format. Konten und Rollen bringt LM Studio nicht mit, dafür setzt man wie bei Ollama Open WebUI davor.

Question 4

Was kostet LM Studio?

Accepted Answer

Nach Angaben des Anbieters ist LM Studio seit dem 8. Juli 2025 auch für die Arbeit kostenlos; eine gesonderte Firmenlizenz ist nicht mehr nötig. Die App-Bedingungen (Version vom 23.08.2026) räumen die Nutzung für persönliche und interne geschäftliche Zwecke ein und halten fest, dass einzelne Funktionen kostenpflichtig sein können, zum Beispiel über Abos oder Guthaben. Ollama ist ebenfalls kostenlos; bezahlt werden Rechner oder Server. Stand: Oktober 2026.

Question 5

Ist LM Studio sicher für Firmendaten?

Accepted Answer

Nach der Datenschutzerklärung (Stand Juni 2026) bleiben Eingaben, Chats und Dokumente bei lokalem Betrieb auf dem Gerät; LM Studio erhält sie nicht. Erhoben werden Update-Abfragen (Version, Betriebssystem, IP-Adresse) und anonymisierte Suchanfragen im Modellkatalog. Optionale kostenpflichtige Cloud-Dienste verarbeiten Anfragen vorübergehend außerhalb des Geräts. Wer sie nicht einschaltet, bleibt lokal. Die Server-Schnittstelle gehört nicht offen ins Netz; mit Zugriffsschlüsseln absichern. Hinweis, keine Rechtsberatung.

Question 6

Welche Alternativen gibt es zu LM Studio und Ollama?

Accepted Answer

Drei Richtungen. llama.cpp ist der Unterbau, den LM Studio nutzt, und bringt einen eigenen Server mit OpenAI-Schnittstelle mit; es richtet sich an Technikteams. vLLM ist eine Server-Software für viele gleichzeitige Nutzer auf GPU-Servern. Und Oberflächen wie Open WebUI setzen sich vor Ollama oder jeden anderen Server mit OpenAI-Schnittstelle. Für die meisten kleinen Betriebe reicht Ollama mit Open WebUI.

Question 7

Braucht LM Studio mehr oder weniger Arbeitsspeicher als Ollama?

Accepted Answer

Nein. Der Speicherbedarf hängt am Modell, nicht am Programm, deshalb gilt für beide dieselbe Rechnung. Wie viel Arbeitsspeicher welche Modellgröße braucht, rechnet die Seite Ollama-Hardware vor.

Question 8

Unterscheiden sich Ollama und LM Studio beim Datenschutz?

Accepted Answer

Beide Programme verarbeiten die Eingaben lokal, solange Sie keine Cloud-Funktionen einschalten, es verlässt also nichts das Gerät oder den Server. Das löst die Frage der Übermittlung an Dritte, ersetzt aber weder ein Verarbeitungsverzeichnis noch die Prüfung durch Ihre Rechtsberatung. Bei einem gemieteten Server braucht es außerdem einen Vertrag zur Auftragsverarbeitung mit dem Hoster. Das ist ein Hinweis, keine Rechtsberatung.

Question 9

Was kostet die Einrichtung, wenn wir das nicht selbst machen wollen?

Accepted Answer

Die Preise stehen offen mit Stand auf der Seite On-Premise-KI: Check der Voraussetzungen, Einrichtung auf eigener Hardware oder auf einem deutschen Server, optional laufender Betrieb. Eine Einordnung der Kosten für den Selbstbau finden Sie unter KI selbst hosten.

Merkmal	LM Studio	Ollama
Erste Einrichtung	Programm installieren, fertig	Kommandozeile oder Docker
Bedienoberfläche	eingebaut	separat, meist Open WebUI
Modelle vergleichen	per Katalog im Programm	per Befehl
Betrieb auf einem Server	ja, seit Version 0.4 als Dienst ohne Oberfläche (llmster)	ja, der Normalfall (Dienst oder Docker-Container)
Läuft ohne offenes Fenster	ja, mit llmster oder als Hintergrunddienst der App
Mehrere Nutzer gleichzeitig	Server-Schnittstelle mit parallelen Anfragen (seit 0.4); Konten und Rechte über Open WebUI davor	Konten und Rechte über Open WebUI davor
Anbindung an n8n oder eigene Software	Schnittstelle im OpenAI-Format (Standardport 1234)	Schnittstelle im OpenAI-Format (Port 11434), in n8n eigener Ollama-Knoten
Quelloffen		ja, MIT-Lizenz
Nutzung im eigenen Betrieb	erlaubt für interne geschäftliche Zwecke (App-Bedingungen vom 23.08.2026)	erlaubt (MIT-Lizenz; die Modelle haben eigene Lizenzen)
Einrichtung für Dritte, Dienst für Kunden	ausgeschlossen laut App-Bedingungen (Service-Bureau, SaaS, Weitergabe)	durch die Lizenz nicht eingeschränkt
Eingaben bleiben im Haus	ja, bei lokalem Betrieb (Datenschutzerklärung Stand Juni 2026)	ja, bei lokalem Betrieb; Cloud-Modelle von Ollama laufen nicht lokal
Stand der Angaben	Oktober 2026	Oktober 2026

LM Studio vs Ollama

Die kurze Antwort

LM Studio

Ollama

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Das Urteil

Häufige Fragen

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